AI 正在进入 UX 的原型与用户测试流程

今天 Friends of Figma Kuala Lumpur 有一场很值得产品设计师关注的分享，主题叫 Behind The Scenes: How AI is Changing My Design Process。分享者 Thomas 会完整拆解自己现在从 Research 到 Design 的工作流程，其中有一个案例我特别想关注：他已经开始用 AI 快速 vibe-code 出接近真实产品的端到端 Prototype，然后直接把这些原型拿去做 User Testing。

这里有意思的地方，不是“设计师也开始 vibe coding 了”。

因为活动介绍中特别强调了一件事：Thomas 原来的 Research & Design 流程并没有被 AI 整体替换，变化的是 AI 被插进了原来的流程中，放大和加速其中一些环节。他也会专门讲什么时候会使用 AI、什么时候不会使用，以及为什么。SEEK 内部甚至已经建立了针对设计团队的 AI Intensive 学习计划，帮助设计师把 AI 真正放进自己的工作方式里。这其实和现在很多关于“AI 设计”的讨论很不一样。

我们看到的大量 Demo 都是：输入一句 Prompt → AI 直接生成一个 App。

看起来非常震撼，但真实 UX 工作并不是“把界面做出来”就结束了。很多时候，真正昂贵的是验证一个想法：你先画 Wireframe，再做高保真原型；复杂一点还要找开发帮忙，才能得到一个足够真实、可以交给用户实际操作的东西。因此过去很多产品想法其实不是“不值得验证”，而是验证成本太高了。

如果 AI 和 vibe coding 能让一个产品设计师在很短时间内做出一个真正可以点击、可以走完整流程、甚至接近真实产品行为的 Prototype，那么变化最大的可能不是“UI 做得更快”，而是：设计师可以更早、更频繁地把自己的判断交给真实用户验证。

以前一个方向可能做到比较后面才发现不对；以后完全可以先快速做出三个接近真实产品的方向，让用户真正用一遍，再决定哪一个值得继续投入。从这个角度看，AI 未必会把传统 UX Process 删除掉。

Research 还在，问题定义还在，User Testing 也还在，甚至人的判断可能更重要。真正被压缩的是中间那段原本很贵的“把想法变成可验证对象”的过程。

这也是我最近越来越明显的一个感受：我们讨论 AI 对 UI/UX 的影响时，如果一直盯着“它能不能自动画页面”，可能会错过更大的变化。

当制作成本持续下降之后，设计最大的变化也许不是我们可以少做多少，而是我们终于可以多验证多少。

需要说明的是，这场分享在今天晚些时候举行，目前公开的是活动介绍和分享框架，完整案例和结果还没有公开。因此这条更适合作为今天的观察信号；等演讲录像或材料出来之后，非常值得做一次更完整的案例复盘。