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内容归类
2022年11月7日

一个中等规模的图书馆,其藏书数量,大都能有几十万本之多。图书馆的管理人员在管理这些书籍时,通常会先将这些图书,按照所属领域(比如政治学、哲学、社会科学、经济、工业技术、语言文学、历史地理等)进行归类。然后再统计不同分类下,现存藏书的数量,以评估藏书可能占用的室内空间。最后再权衡空间占用,将这些图书,安排在不同的楼层或房间内。


几乎所有的图书馆,都会给借阅者提供图书借阅导引(通常是一些指示标志或馆藏示意图)。通过导引指示,借阅者可以去到相关楼层区域,查找自己想要借阅的图书。比如我想借阅老舍的作品《茶馆》,我会事先通过导引指示,去到文学区域,然后在中国文学的书架中,进一步的查看书架的细分分类。在现代文学家的分类下,找到老舍的著作集合,其中就包含我要借阅的《茶馆》。


我查找图书的路径客户归纳为:进入图书馆→查看导引→到某楼层的文学著作区→去到中国文学的图书区域→找到现代文学的分类书架→找到老舍的作品集合→找到图书《茶馆》。尽管这个查找路径,看起来比较长。但是如果没有图书管理员的分类工作,让我在几十万本图书中,找到《茶馆》这本书,这几乎是难以完成的任务。

和图书管路员一样,在进行产品方案设计时,作为设计者,我们同样需要做很多”梳理性“工作。比如,定义产品的信息架构,归类不同的内容,优化信息呈现等等,总之,我们所做的一切工作,其核心诉求就是要保证,用户在使用产品时不迷路,在查询信息时能够高效触达。


Tesla的导航栏

优秀的网站设计者,通常会严格归纳网页的内容信息。一个优秀的案例来自Tesla。当我们在浏览器上,访问Tesla官网时,可以通过他的首页内容,了解他的业务板块。Tesla的核心业务板块,包含电动车研发、销售,同时销售一些电动车的周边产品,比如太阳能电池板,或充电设备等。


Tesla的导航栏设计,非常简洁、聚焦(甚至都没有用到二级菜单)。入口内容主要为在售车型,然后是汽车相关的周边在售业务。如果你是一位顾客,想要线上订购一款电车,那么,点击导航栏上的对应车型,就可以进入到车型的介绍页,在这个二级页面内,你可以了解车型介绍,也可以完成订购。

在同类型的汽车销售网站中,大多数的车企,都很看重用户的咨询以及贷款计划,他们会选择在首页曝光这些入口。但在Tesla官网的设计中,为了保障用户对主体内容的聚焦,并没有将这些入口,作为第一优先级内容,进行展示。在Tesla的导航栏上,这类入口全部“缺席”,如果你想要贷款买车,或者想要咨询问题,那么,你可以点开侧边栏menu,在那里找到相关选项。


Tesla的导航设计,可能会引发争议。很多读者可能会站出来质疑,这种方案的合理性,他们认为这些信息,即便是在导航上展示出来,也并不会造成拥挤,那为什么要隐藏起来弱化处理呢?

其实,我们不妨站在设计者的角度去复盘一下设计。当我们在制定一个网站的信息架构时,我们需要对网站中重要的内容或者操作进行强化设定,但同时也需要弱化某些操作或者内容。如果在一个产品设计中,我们需要强调的东西太多,那么就等同于没有强化。因为传达给用户的信息越多,“争抢”的越激烈,用户就越抓不到重点。

Tesla的这种设计方案,其实并不会妨碍用户去主动发现这类入口。当Tesla官网主页,默认向用户展示的页面部分,不包含这些入口时。如果用户有贷款方面的需求,那么他的下一个操作,一定是会去主动的发现。在Tesla导航栏上,只有menu下,最有可能包含这类入口。用户只要点击meau后,就会发现,他的这种判断完全正确。

Tesla的主旨设计思想,其实就是想将主要信息和次要信息,进行合理界定。主要信息要向用户充分“曝光”,次要信息则被折叠隐藏。



标签栏

当我们在移动端开发应用产品时,也会重点关注应用的信息架构,以及内容组织的合理性。在iOS系统中,苹果官方给出了标签栏这类分类组件。设计者可以根据自身产品的架构特性,自主定义标签栏的类型。


当用户访问某个APP时,可以借助标签栏,来”理解“这个APP的架构组成。然后在不同的页签下,完成不同的任务。为了防止标签栏被滥用,苹果官方还专门制定了使用规范,比如禁止在标签栏上,使用超过5个以上的页签。


搜索结果

在一些内容型网站中,为了提升用户的检索效率,设计者通常会依照内容类型,做一些前置分类的工作。比如,我们在使用爱奇艺,搜索某个影片名时,通常会检索出大量的结果,如果没有一种机制来帮助用户过滤结果,那么在所有的检索结果中,查找目标,也是一件非常困难的事。


爱奇艺给出的设计方案,是为用户提供了若干检索分类,这些分类包含影片,短视频、用户、小说等。这样用户可以在检索结果中,通过分类类型,来缩小查找的范围,从而更快的接近检索目标。


图片聚类

一些图片类型的网站,会在图片相关区域,向用户展示和当前图片相关的文字tag。用户可以通过点击这些tag,查询到更多相关图片内容。


现在,很多图片站,会借助机器学习来完成图片检索。例如,Pinterest的图片识别,以及google的以图搜图,都可以通过图片识别,实现相似或相同图片的查找。


最后

在本文的最后,我们在聊一下图书检索的话题。现在很多图书馆,都引入了线上查询图书功能,图书管理也进入到数字化管理阶段。当我们走进图书馆,想要借阅某本图书时,我们可以在电脑上输入图书名,来获取相关图书存放的书架编号。按照这个编号指引,我们可以很迅速的找到这本图书。